1097. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Методы принятия управленческих решений" для направления 38.03.02 «Менеджмент» бакалавра (профиль «Управление инженерно-экономическими проектами»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 31 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.
	
Факультет «Инженерный бизнес и менеджмент»
Второе образование

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Методы принятия управленческих решений

для направления 38.03.02 «Менеджмент»
бакалавра (профиль «Управление инженерно-экономическими проектами»)

Автор программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru

Москва, 2018

Автор программы:
А.И. Орлов						          _____________________ [подпись]

Декан факультета ИБМ
И.Н.Омельченко    					_____________________ [подпись]

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент»;
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент».
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» уровень бакалавриата (профиль: «Управление инженерно-экономическими проектами»):

ОК-7	Способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7);	
ОПК-5	Владение навыками составления финансовой отчетности с учетом последствий влияния различных методов и способов финансового учета на финансовые результаты деятельности организации на основе использования современных методов обработки деловой информации и корпоративных информационных систем (ОПК-5);	
ПК-9	Способность оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления, выявлять и анализировать рыночные и специфические риски, а также анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса на основе знания экономических основ поведения организаций, структур рынков и конкурентной среды отрасли (ПК-9);
ПК-10	Владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления (ПК-10).

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

Компетенция	Код по ФГОС ВО	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
Способность к самоорганизации и самообразованию	ОК-7	Знать: 
1.	основные понятия теории принятия решений; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области подготовки, принятия иреализации управленческих решений
Уметь: 
Спланировать, организовать и провести разработку управленческго решенияе
Владеть: 
навыками поиска и анализа вариантов управленческих решений	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

Владение навыками составления финансовой отчетности с учетом последствий влияния различных методов и способов финансового учета на финансовые результаты деятельности организации на основе использования современных методов обработки деловой информации и корпоративных информационных систем	ОПК-5	Знать: 
1.	основные методы анализа эмпирических экономических данных; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области подготовки и принятия управленческих решений;
3.	основные понятия теории экспертного оценивания, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
Уметь: 
1.	проводить согласование кластеризованных ранжировок;
2.	Строить интегральные показатели в задачах принятия решений 
3.	Владеть: 
навыками анализа бинарных отношений, вычисления расстояния Кемени между бинарными отношениями, построения медианы Кемени. 	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

Способность оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления, выявлять и анализировать рыночные и специфические риски, а также анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса на основе знания экономических основ поведения организаций, структур рынков и конкурентной среды отрасли	ПК-9	Знать: 
1.	основные подходы теории измерений;
2.	структуру аддитивно-мультипликативной модели оценки рисков.
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических и экспертных данных в задачах принятия управленческих решений;
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых методов принятия решений;	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

Владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления	ПК-10	Знать: 
1.	основные основные понятия теории средних величин (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову);
2.	подходы к принятию решений на основе экономико-математических моделей (на примере классической модели Вильсона управления запасами) й; 
3.	законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
Уметь:
1.	применять методы описания и анализа экспертных и статистических данных в задачах принятия решений;
2.	разрабатывать процедуры принятия решений в условиях неопределенности;
Владеть:
навыками построения, выбора и реализации экспертных процедур в задачах разработки и принятия экспертных решений	Лекции
Семинары
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в базовую часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	«Основы теории вероятностей и математической статистики»,
•	«Экономика предприятия»,
•	«Микроэкономика».
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	«Управление инвестициями»,
•	«Бизнес-планирование и прогнозирование».
Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 2 зачетных единицы (з.е.), 72 академических часа. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	4-й
семестр	
1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий  (всего)		
Аудиторная работа (всего)	34	34	
•	лекции	20	20	
•	семинары 	14	14	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СРС) (всего)	38	38	
•	Проработка учебного материала лекций	16	16	
•	Подготовка к семинарам 	6	6	
•	Подготовка к контрольным работам	16	16	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Зач.	Зач.	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Виды занятий,
часы	Активные 
и интерактивные 
формы 
проведения занятий	Компетенция по ФГОС, закрепленная за темой	
		Л	С	ЛР	СР	Форма 
проведения 
занятий	часы		
1	Принятие решений в условиях неопределенности	2	1		4	Деловая игра	1	ОК-7	
2	Многообразие экспертных оценок	4	2		4	Проведение обсуждения	2	ОК-7, ПК-9	
3	Анализ экспертных упорядочений	2	1		4	Деловая игра	1	ОПК-5	
4	Теория измерений и теория средних	4	4		6			ОПК-5, 
ПК-10	
5	Интегральный показатель	2	1		4	Деловая игра	1	ОПК-5	
6	Теория риска	2	2		6			ОПК-5, ПК-9	
7	Бинарные отношения и статистика нечисловых данных	2	1		4			ОПК-5, ПК-9	
8	Принятие решений на основе экономико-математических моделей	2	2		6	Изучение корректности выводов на конкретном примере 	2	ПК-10	
	ИТОГО	20	14	0	38				

Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

Модуль 1. Описание статистических данных

1. Принятие решений в условиях неопределенности.
	Принятие решений – работа менеджера. Основные понятия и процедуры принятия решений.
	Подходы к принятию решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Проблемы голосования экспертов
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	1 ак. час
	Проработка лекционного материала	2 ак. часа

2. Многообразие экспертных оценок
	Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
	Основные стадии проведения экспертного исследования.  
Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. 
	Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений).
	Лекции	4 ак. часа
	Семинары	2 ак. часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

3. Анализ экспертных упорядочений
	Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра).  
	Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	1 ак. часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

4. Теория измерений и теория средних
	Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
	Многообразие средних величин.
	Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
	Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
	Лекции	4 ак. часа
	Семинары	4 ак. часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

5. Интегральный показатель
	Методы построение интегрального показателя в задачах принятия решений. 
	Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. 
	Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	1 ак. часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

6. Теория риска
	Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
	Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков.
	Практический пример – особенности  управления рисками при создании ракетно-космической техники.
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	1 ак. Часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

7. Бинарные отношения и статистика нечисловых данных
	Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. 
	Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). 
	Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). 
	Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
	Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних: выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание, выборочная медиана, теоретическая медиана. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств. 
	Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	1 ак. Часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

8. Принятие решений на основе экономико-математических моделей. 
	Классическая модель Вильсона управления запасами. Постановка задачи оптимизации.
	Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана.
	Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
	Лекции	2 ак. часа
	Семинары	2 ак. Часа
	Проработка лекционного материала	2 ак. часов

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Курс лекций, разработанный ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу (учебник в электронном виде).
3.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
4.	Дополнительные раздаточные учебные материалы с иллюстративной и вспомогательной информацией по дисциплине. 
5.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

ФОС по дисциплине содержит следующие оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:
•	индивидуальные задания расчетно-графического типа;
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ; 
•	задания для выполнения и вопросы для защиты лабораторных работ;
•	вопросы к экзамену.

Типовое задание для контрольных работ
по дисциплине Методы принятия управленческих решений

Контрольная работа 1 (тест) по теме 1 «Принятие решений в условиях неопределенности» курса «Методы принятия управленческих решений» 

	 Пример задачи принятия решений в условиях неопределенности (риска). Размеры прибыли фирмы при различном выборе образца мотоцикла для запуска в серию (млн. руб.) приведены в таблице. Разберите четыре критерия принятия решения: пессимистичный, оптимистичный, средней прибыли, минимальной упущенной выгоды.

Цена бензина и ее шансы	Мотоцикл "Витязь"	Мотоцикл "Комар"	
Низкая (20 % )	900	700	
Средняя (60%)	700	600	
Высокая (20 % )	100	400	

1. На основе пессимистичного критерия запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
2. На основе оптимистичного критерия запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
3. На основе  критерия средней прибыли запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
4. На основе критерия минимизации максимальной упущенной выгоды следует запустить в серию: 		
А) Мотоцикл "Витязь". 	 
Б) Мотоцикл "Комар".
5. На основе критерия максимальной предсказуемости (минимального разброса) результата следует запустить в серию: 
А) Мотоцикл "Витязь". 	 
Б) Мотоцикл "Комар".

	Голосование. Каждый голосующий имеет один голос. Решение принимается по большинству голосов.
6. При голосовании по правилу «Кто за?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «против». 		
А) Да		
Б) Нет
7. При голосовании по правилу «Кто против?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «за». 		
А) Да		
Б) Нет
8. Может ли последовательность голосований (по большинству голосов) привести к тому, что положение всех голосующих ухудшится? 	
А) Да		
Б) Нет
	
Контрольная работа 2 по теме "Анализ упорядочений"

Эксперты	Упорядочения	
1	1 < {2,3} < 4 < 5 < {6,7}	
2	{1,3} < 4 < 2< 5< 7 < 6	
3	1 < 4 < 2 < 3 < 6 < 5 < 7	
4	1 < {2, 4} < 3 < 5 < 7 <6	
5	2 < 3 < 4 < 5 <1 <6 <7	
6	1 < 3 < 2 < 5 < 6 < 7 < 4	
7	1 < 5 < 3 < 4 < 2 < 6 < 7	
Найти:
1)	упорядочение по средним рангам;
2)	упорядочение по медианам;
3)	согласующую их кластеризованную ранжировку.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Контрольная работа 3 по теме «Теория измерений и риски» 
курса «Методы принятия управленческих решений» 

1. Метод экспертных оценок применяется 
А) для снятия ответственности с руководителя;  
Б) в чисто научных исследованиях; 
В) для решения практических задач, стоящих перед менеджерами.
2. Номера телефонов измерены в шкале 
А) интервалов; 
Б) наименований; 
В) порядковой. 
3. Оценки знаний измерены в шкале 
А) интервалов; 
Б) наименований; 
В) порядковой. 
4. При анализе данных, измеренных в порядковой шкале, можно вычислять:
А) среднее арифметическое; 
Б) медиану, 
В) среднее геометрическое.
5. При анализе данных, измеренных в шкале интервалов, можно вычислять:
А) среднее гармоническое; 
Б) среднее арифметическое; 
В) среднее геометрическое.
6. Для получения итогового мнения экспертной комиссии мнения экспертов целесообразно усреднять с помощью 
А) среднего арифметического; 
Б) медианы; 
В) среднего арифметического и медианы, сопоставляя результаты. 

Анализ, оценка и управление рисками

7. Может ли менеджер исключить риски в своей работе? А) Да Б) Может их уменьшить  В) Нет
8. Как соотносятся два числа: Х – квантиль порядка 0,5 некоторого распределения и медиана Y того же распределения? 	А)  X<Y		Б) X=Y		В) X>Y
9. При разработке бизнес-плана оценка и анализ рисков 
	А) Проводится	Б) Иногда проводится, иногда нет		В) Не проводится
10. Приводит ли осознание мировым сообществом глобальных экологических рисков к ограничению предпринимательской свободы в области эксплуатации природных ресурсов?
	А) Да		Б) Скорее да, чем нет		В) Скорее нет, чем да	Г) Нет
11. Можно ли добиться максимума прибыли при минимуме риска? А) Да	Б) Не всегда	В) Нет
12. Как можно переформулировать задачу «получить максимум прибыли при минимуме риска», чтобы она всегда имела решение?
___________________________________________________________________________________

	Контрольная работа 4 по теме "Интегральный показатель"
	По данным таблицы рассчитайте оценки объектов экспертизы
	1) по сумме баллов и 
	2) по взвешенной сумме баллов, 
заполните две заключительные строки в таблице, на их основе постройте кластеризованные ранжировки (упорядочения) объектов экспертизы 
	3) по сумме баллов и 
	4) по взвешенной сумме баллов, 
а также 
	5) согласующую их кластеризованную ранжировку.

Оценки фактов при выборе места работы
№ п/п	Факторы	МГТУ им. Н.Э.
Баумана	Крупное предпри-ятие	Малое предпри-ятие	Зарубежная фирма	Веса факто-ров	
1	Оплата труда	1	5	9	10	0,28	
2	Перспективы роста	10	7	1	2	0,22	
3	Устойчивость	10	9	3	4	0,12	
4	Начальство	8	6	4	2	0,12	
5	Коллектив	9	7	2	1	0,08	
6	Криминал	10	8	1	2	0,05	
7	Режим	10	4	7	1	0,045	
8	Время на дорогу	5	3	10	7	0,045	
10	Сумма баллов						
11	Сумма баллов с весами						

.

Контрольная работа 5 по теме «Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков»

Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков производства
и реализации инновационного изделия
Частные риски	Коэффициенты весомости Ain и вероятности	Проект 1 Xin	
Х11 - недооценка сложности производства, и, как следствие, высокая доля брака	0,08	1	
Х21 – принципиальные ошибки при проектировании, из-за которых не удается наладить серийный выпуск продукции,	0,07	0	
Х31 – риски аварий на производстве,	0,02	0	
Х41 – риски, связанные с отсутствием (болезнь, увольнение) специалистов, и другие риски	0.03	1	
Вероятность P1=	Риск R1 =	
X12 – риски, связанные с деятельностью поставщиков (сроки, качество поставки и т.д.) 	0,05	0	
X22 – риски, связанные с потребителями (товар не привлекателен (плохой маркетинг), высокая цена и т.д.) 	0,07	1	
X32 – риски, связанные с деятельностью конкурентов (выпуск конкурентами аналогичных товаров, сговор и т.д.).	0,02	0	
X42 – риски, связанные с деятельностью органов государственной власти	0,06	1	
Вероятность P2 =	Риск R2 =	
X13 – риски, связанные с изменением законодательства	0,06	0	
X23 – риски изменения курса валют, курса акций	0,07	1	
X33 – риски, связанные с инфляцией	0,07	0	
Вероятность P3 =	Риск R3 =	
X14 – государственные риски (политические, военные, терроризм)	0,11	1	
X24 – природные риски (наводнения, землетрясение и т.д.)	0,09	0	
Вероятность P4 =	Риск R4 =	
Итоговая вероятность P =	Итоговый риск R =	

Контрольная работа 6 по теме "Медиана Кемени"
Дана матрица попарных расстояний для множества бинарных отношений из 9 элементов. Найти в этом множестве медиану для множества из 5 элементов:
А1 , А3 , А4 , А5 , А6

0	2	13	1	7	4	10	3	11	
2	0	5	6	1	3	2	5	1	
13	5	0	2	2	7	6	5	7	
1	6	2	0	5	4	3	8	8	
7	1	2	5	0	10	1	3	7	
4	3	7	4	10	0	2	1	5	
10	2	6	3	1	2	0	6	3	
3	5	5	8	3	1	6	0	9	
11	1	7	8	7	5	3	9	0	

Контрольная работа 7 по теме "Управление запасами"
1. В классической модели Вильсона управления запасами даны значения параметров:
	интенсивности спроса  = 1 (т / день),
	платы за доставку g = 2000 (руб.),
	платы за хранение s = 10 (руб. / (т - день).
Найдите объем партии поставки по формуле квадратного корня. 

2. В условиях задачи 1 вычислите превышение (абсолютное и относительное (в %)) общих и средних издержек за Т = 50 дней в плане Вильсона (найденном на основе формулы квадратного корня) по сравнению с оптимальным планом. 

Вопросы к зачету

1. Принятие решений – работа менеджера. Основные понятия и процедуры принятия решений.
2. Принятие решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Проблемы голосования экспертов.
3. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. 
4. Основные стадии проведения экспертного исследования.  
5. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. 
6. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). 
7. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра).  
8. Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
9. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
10. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
11. Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
12. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.
13. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков.
14. Практический пример – особенности  управления рисками при создании ракетно-космической техники.
15. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
16. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних: выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание, выборочная медиана, теоретическая медиана. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств. 
17. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
18. Принятие решений на основе экономико-математических моделей. Классическая модель Вильсона управления запасами. Постановка задачи оптимизации.
19. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана.
20. Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
и пр.). 

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

1. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. Учебник. Гриф УМО. - М.: КНОРУС, 2018. — 286 с.

7.2. Дополнительная литература

2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh, , http://www.mtas.ru/theory/orlov2011a.pdf 
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 2: Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2011. – 486 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант под названием: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp
4. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
5. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Часть 3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026 
9. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. Выставлена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана 

10. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
11. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/734/.
В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (содержит электронные версии учебников 1, 3, 4, 5).

2. Сайт Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана», раздел "Библиотека" http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html (содержит электронные версии учебников 1 - 6). 

3. Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/, в частности, в разделе "Преподавание" http://forum.orlovs.pp.ru/viewforum.php?f=3 размещена программа курса «Методы принятия управленческих решений» 

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде полный комплекс учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по лабораторным работам.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, выполнение домашних заданий, подготовку рефератов и пр. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в виде защиты выполненных домашних заданий.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий, рефератов и концептуальных карт. 
•	Текущий рубежный контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующими видам контрольных мероприятий:
•	защита домашних заданий;
•	контрольные работы.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме зачета, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru;
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений – Microsoft Office.

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 4. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование
оборудования	
1.	Лекционные, лабораторные и семинарские занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы.	
3.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений